Pengalaman.

Bertanggung jawab dalam merancang, mengembangkan, mengintegrasikan, dan memelihara berbagai sistem perangkat lunak untuk mendukung digitalisasi operasional perusahaan, khususnya pada industri pembiayaan kendaraan, manajemen penagihan, administrasi keuangan, dan automasi proses bisnis.

Tanggung Jawab dan Pengalaman:

• Mengembangkan aplikasi web dan Progressive Web Apps (PWA) secara end-to-end, mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, frontend, backend, database, pengujian, hingga deployment.

• Membangun sistem manajemen operasional perusahaan untuk pengelolaan data leasing, kendaraan, penugasan petugas lapangan, verifikasi dokumen, monitoring aktivitas, dan pelaporan.

• Mengembangkan dan mengintegrasikan REST API serta layanan eksternal untuk sinkronisasi data, pertukaran informasi antarsistem, dan automasi alur kerja bisnis.

• Mengembangkan sistem automasi berbasis WhatsApp Gateway untuk pengiriman notifikasi, komunikasi operasional, dan mendukung layanan pelanggan.

• Mengembangkan solusi automasi customer service berbasis AI untuk membantu penanganan permintaan dan mengurangi proses manual.

• Mengembangkan sistem administrasi keuangan dan akuntansi, termasuk pengelolaan invoice, piutang, jurnal transaksi, buku besar, dan laporan keuangan.

• Mengimplementasikan sistem autentikasi, otorisasi berbasis peran (RBAC), dan pengelolaan akses pada aplikasi perusahaan.

• Merancang serta mengoptimalkan database PostgreSQL dan MySQL untuk mendukung pengolahan data operasional, integritas data, dan kebutuhan pelaporan.

• Mengelola deployment aplikasi dan layanan backend menggunakan Docker serta infrastruktur cloud/self-hosted.

• Berkolaborasi dengan pengguna dan pemangku kepentingan untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis yang efisien, aman, dan dapat dikembangkan.

Teknologi: JavaScript, TypeScript, Python, React.js, Next.js, Node.js, PostgreSQL, MySQL, REST API, Webhook, Docker, Git, dan WhatsApp Gateway.

Deskripsi Kegiatan

• Mengikuti program pelatihan intensif Data Science yang berfokus pada penerapan Python untuk analisis data, visualisasi, dan pengembangan model Machine Learning.

• Mempelajari dan menerapkan proses pengolahan data, mulai dari pembersihan data (data cleaning), eksplorasi data (Exploratory Data Analysis/EDA), hingga persiapan dataset untuk pemodelan.

• Mengembangkan pemahaman mengenai algoritma Machine Learning untuk mengidentifikasi pola, melakukan prediksi, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

• Melakukan analisis dan visualisasi data untuk memperoleh insight serta menginterpretasikan hasil pengolahan data.

• Mengerjakan studi kasus Customer Churn Prediction untuk memahami penerapan Machine Learning dalam memprediksi kemungkinan pelanggan berhenti menggunakan layanan.

• Melatih kemampuan problem-solving, berpikir analitis, dan penerapan pendekatan berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan bisnis.

Pencapaian Utama

• Berhasil menyelesaikan program pelatihan Data Science dan memperoleh sertifikasi dari Binar Academy x Komdigi.

• Mengerjakan studi kasus Customer Churn Prediction menggunakan pendekatan analisis data dan Machine Learning.

• Mengembangkan keterampilan praktis dalam pemrograman Python, pengolahan data, visualisasi, dan pemodelan prediktif.

Keahlian Teknis: Python, Data Science, Data Analysis, Data Cleaning, Exploratory Data Analysis (EDA), Data Visualization, Machine Learning, Predictive Modeling, dan Statistical Analysis.

Deskripsi Pekerjaan

• Merancang, mengembangkan, dan mengintegrasikan solusi Internet of Things (IoT) untuk kebutuhan pemantauan lingkungan, pertanian cerdas, automasi industri, dan akuisisi data secara real-time.

• Mengembangkan sistem pemantauan unsur hara tanah berbasis IoT (NPK Monitoring System) untuk mengukur dan memantau parameter nitrogen, fosfor, dan kalium sebagai pendukung analisis kondisi tanah dan pertanian berbasis data.

• Merancang dan mengembangkan Early Warning System (EWS) berbasis sensor dan mikrokontroler untuk mendeteksi perubahan kondisi lingkungan serta memberikan peringatan dini secara otomatis.

• Mengembangkan Water Monitoring System yang mengintegrasikan sensor, mikrokontroler, layanan backend, dan dashboard berbasis web untuk pemantauan parameter air, visualisasi data, dan akses jarak jauh secara real-time.

• Terlibat dalam pengembangan AquaSense, solusi pemantauan kualitas air berbasis IoT yang berfokus pada akuisisi data sensor, pemantauan parameter lingkungan, dan integrasi sistem.

• Mengembangkan sistem CCTV berbasis IoT dengan fitur pendeteksi gerakan (motion detection) dan notifikasi otomatis melalui perangkat Android.

• Mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan mikrokontroler ESP32, ESP8266, Arduino, sensor elektronik, protokol komunikasi, API, serta layanan berbasis cloud.

• Mengembangkan firmware, layanan backend, dan antarmuka monitoring untuk mendukung komunikasi antara perangkat IoT dan aplikasi terpusat.

• Melaksanakan proses prototyping, integrasi sensor, pengujian sistem, troubleshooting, dan optimasi performa perangkat maupun perangkat lunak.

• Berkomunikasi dengan klien untuk menganalisis kebutuhan teknis, merancang solusi, dan mengembangkan sistem IoT sesuai kebutuhan proyek.

Pencapaian Utama

• Berhasil mengembangkan dan berkontribusi dalam berbagai proyek IoT, meliputi NPK Monitoring System, Early Warning System (EWS), Water Monitoring System, AquaSense, serta sistem CCTV dengan pendeteksi gerakan dan notifikasi otomatis.

• Mengembangkan solusi terintegrasi antara perangkat keras dan perangkat lunak melalui pemanfaatan teknologi sensor, pemrograman embedded system, komunikasi data, dan dashboard monitoring berbasis web.

• Membantu meningkatkan efisiensi proses pemantauan melalui penerapan sistem akuisisi data otomatis, pemantauan jarak jauh, dan visualisasi data secara terpusat.

• Mengimplementasikan proses pengembangan sistem secara end-to-end, mulai dari perancangan dan prototyping perangkat keras, pengembangan firmware, integrasi backend, hingga penyediaan dashboard monitoring.

Keahlian Teknis: Internet of Things (IoT), Embedded Systems, ESP32, ESP8266, Arduino, C/C++, Python, Integrasi Sensor, MQTT, REST API, Node.js, Real-Time Monitoring, Data Acquisition, Web Dashboard, dan Integrasi Hardware–Software.